Кроссовер Lamborghini Urus испытали в зимних условиях

Есть также особые настройки для езды по песку и по бездорожью в целом.

Как мы знаем, относительно недавно компания Lamborghini создала новый кроссовер Urus, который владеет исключительной маневренностью при езде по бездорожью, и уже показала его езду по песку в режиме Sabbia.

В компании уверяют, что благодаря особому режиму Neve («Снег»), который меняет работу полноуправляемого шасси и мотора с полноприводной трансмиссией, Urus будет иметь «лучшие ездовые качества на снегу», отмечают Автовести.

Всего у Lamborghini Urus будет шесть драйверских режимов. Ранее до этого были только трековые и дорожные вариации Strada (шоссе), Sport (спорт), Corsa (гонка). Lambo не предлагает никаких подробностей о том, какие изменения внесены в этот короткий клип. Кроме того, технология делает возможным сглаживание движения дроссельной заслонки, что сводит на нет пробуксовку.

4 декабря состоится официальный дебют премиального кроссовера Lamborghini Urus. В течении следующего года итальянцы планируют выпустить 3,5 тысячи экземпляров Lamborghini Urus.

Технические данные джипа Urus пока держатся в секрете.

В первое время новинка будет предоставляться с 4-литровым битурбированным агрегатом V8, однако с течением времени станет доступна гибридная версия модели.

Lamborghini Urus показал свои способности на снегу

Читайте также:
УАЗ начинает большие поставки в Мексику

УАЗ начинает большие поставки в Мексику

25-09-2018 09:42:06
Как передает pr-служба УАЗа, дистрибьютор в предыдущем году приобрел партию вседорожников УАЗ Хантер.Еще в течении прошлого года компания Logistics Dynamics Corporation из города Монтеррей закупила па.. читать далее
В Российской Федерации началась сборка Кия Rio обновленного поколения

В Российской Федерации началась сборка Кия Rio обновленного поколения

16-03-2017 07:00:15
Пока идет речь о первом этапе тестового производства Кия Rio обновленного поколения. Об этом сообщает руководитель учреждения по внешним связям Виктор Васильев репортерам в кулуарах конференции AutoIn.. читать далее